本网讯 2026年9月8日，非凡娱乐电子信息与控制工程学院顺利举办青年学术论坛。本次论坛以深化院内学术交流、激活青年教师科研创新动能为核心目标，着力营造求真笃学、深耕科研的优良学术氛围。学院院长甘俊英、副院长宋淑然、陈华珍出席本次论坛，与全院四十余名青年教师共同参与这场学术交流盛会。

论坛伊始，甘俊英院长发表开场致辞。她对各位青年教师的积极参与表示热烈欢迎，并着重阐述了学术交流在提升学院科研整体水平、助推学科高质量发展中的重要支撑作用。甘俊英院长表示，青年教师是学院建设发展的中坚力量，更是学院科研创新与长远发展的核心希望。她鼓励全体青年教师立足专业领域、紧盯学术前沿，主动开展跨学科交流协作，大胆探索科研新方向、新路径，力争在相关科研领域取得创新性、突破性成果。随后，宋淑然副院长、陈华珍副院长结合各自分管的科研、教学、团队建设等重点工作依次发言，围绕科研项目申报技巧、科研团队搭建与培育、教学教研改革创新、教师个人成长规划等方面展开细致讲解，为青年教师的职业发展与科研深耕提供了针对性指导，同时寄予了殷切期望。

学术报告环节中，两位优秀青年教师代表依次登台，分享各自的最新科研成果与研究心得。王池老师率先作题为《基于高阶判别随机场的极化SAR图像分类研究》的专题报告。报告条理清晰、深入浅出，详细梳理了当前极化SAR图像分类领域的研究现状、主流技术难点与行业发展挑战，重点阐释了高阶判别随机场模型在极化SAR图像特征提取、精准分类中的创新应用方法与技术优势，同时分析了该模型的实际应用价值与优化空间。

紧接着，刘献元老师带来《基于改进YOLOv8的玉米大斑病无人机图像识别系统设计》课题研究汇报。他聚焦当下计算机视觉与智慧农业前沿技术，详细介绍了将YOLOv8算法与指数移动平均算法（EMA）相融合的改进思路，阐述了算法迁移与适配的核心方法，将优化后的算法应用于农作物病虫害图像识别任务，深入探讨了该改进模型在提升玉米大斑病识别准确率、检测速度与泛化能力等方面的显著优势，为智慧农业病虫害智能检测提供了新的技术方案。

本次青年学术论坛的圆满举办，为电子信息与控制工程学院青年教师搭建了高水平、专业化的学术交流与成果展示平台。论坛集中展现了学院在人工智能、计算机视觉、智能检测等前沿研究领域的科研进展与综合实力，有效增进了院内不同研究方向教师的学术互通、经验互鉴与科研协作。通过院领导的专业指导与殷切寄语、同行教师的深入研讨与思维碰撞，全体与会青年教师进一步明晰了科研主攻方向，拓宽了学术研究视野，坚定了科研创新、深耕深耕领域的信心与决心。

与会教师纷纷表示，将以本次论坛为契机，立足本职、潜心钻研，持续深耕专业科研与教学领域，主动探索创新，积极投身学院学科建设与科研发展工作，为学院内涵式发展、高质量发展贡献青春力量。学院领导表示，后续将持续常态化、制度化开展各类学术交流活动，精心打造特色化学术品牌，持续浓厚学院学术氛围，助力学院整体科研实力与学科建设水平稳步提升、再上新台阶。